当地时间2026年1月5日，拉斯维加斯CES 2026展会中心环节，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋宣布主题讲演，重磅官宣新一代旗舰AI核算渠道Vera Rubin（简称“Rubin渠道”）慎重进入全面量产阶段。依据官方规划，第一批根据该渠道的全栈处理方案已完结供给链爬坡，将于2026年第三季度发动全球交给。
作为NVIDIA继Blackwell架构后的战略级晋级效果，Rubin渠道以“六芯一体”极点协同规划打破算力天花板，而针对2.3kW超高功耗芯片打造的全栈散热处理方案，成为本次发布的中心亮点，也为AI算力从“千卡级”向“万卡级”规划化扩张扫清要害妨碍。
体系架构层面，Rubin渠道完成100%全液冷掩盖，选用第三代完全无缆化规划重构硬件形状，旗舰产品Vera Rubin NVL72机架式体系选用无缆化、无电扇模块化规划，构建“精准温控+高效换热”的整机散热生态。
摩根士丹利相关剖析师从工业机会视点弥补：“Rubin渠道散热方案晋级将带动液冷中心组件需求迸发，其间下一代Vera Rubin NVL144渠道估计单个机柜的冷却组件总价值将到达5.57万美元，这一数值较上一代GB300渠道增加17%。具有精细加工才能和全栈处理方案才能的液冷供货商将迎来明显商场机会。”
从价值量改变趋势来看，英伟达AI服务器液冷组件价值量随渠道迭代呈继续攀升态势：作为Blackwell架构主力的GB200 NVL72体系，单机柜液冷组件价值量约为4.15万美元；迭代至GB300 NVL72渠道后，该数值提高20%至4.99万美元；而Rubin架构的NVL144渠道在此根底上再增17%，打破5.57万美元大关。这一趋势背面中心驱动要素是芯片功耗的继续打破——GB200单卡功耗约1000W，GB300提高至1400W，Rubin GPU更是到达2.3kW，倒逼散热方案从技能晋级，直接推高了液冷组件的价值量。
跟着英伟达Rubin渠道全液冷方案的量产落地及液冷需求的迸发式增加，一批具有中心技能与规划化交给才能的A股企业已切入英伟达液冷供给链，成为全世界AI算力散热保证的重要支撑。这一些企业凭仗技能创新与精细制作优势，掩盖冷板、机柜结构件、全体散热处理方案等要害环节，共享液冷赛道高增加盈利。
领益智造（002600）经过收买立敏达切入英伟达中心液冷供给链，依托立敏达AVL/RVL认证资质，中心供给冷板（Liquid Cooling Plate）、分水器（Manifold）、液冷快接头（UQD/NVQD）等部件。这些部件在Rubin体系中算计价值52920美元，占散热体系总价值95%。
一起，立敏达自主研制的UQD/NVQD液冷快接头已成功经过英特尔牵头的通用快接头互插交换联盟兼容性测验，这一认证不只验证了其产品在接口通用性、衔接稳定性上的职业领先水平，更使其具有了跨厂商设备适配才能，为后续拓宽更多算力设备客户奠定根底；
2024年，立敏达还携该系列快接头及适配Rubin渠道的液冷板、分水器等中心产品露脸英伟达GPU技能大会（GTC），会集展现了与英伟达全栈液冷方案的深度适配效果，其技能实力取得英伟达官方及职业同伴的高度认可。
当时，获益于Rubin渠道量产带来的中心液冷部件需求放量，立敏达正加快推进产能扩张方案，要点提高冷板、快接头号中心产品的产能规划，一起方案拓宽更多适配Rubin渠道的散热部件品类，有望逐渐提高在英伟达液冷供给链中的比例占比。
职业共同以为，Rubin渠道的量产及100%全液冷散热技能打破具有里程碑含义，不只成功处理了2.3kW超高功耗芯片的散热瓶颈，更标志着AI核算渠道慎重进入“体系级能效比赛”新阶段。在摩尔定律迫临物理极限、先进制程本钱指数级增加的布景下，NVIDIA全栈协同完成散热改造，既破解了上一代Blackwell渠道的散热相关衔接毛病问题，更推进液冷组件价值量随渠道迭代继续攀升——从GB200的4.15万美元/机柜，到GB300的4.99万美元，再到Rubin NVL144的5.57万美元，这一趋势直接激活了全球液冷供给链的增加潜力。
对国内工业链而言，以领益智造旗下立敏达（供给Rubin散热体系95%中心部件）、英维克（服务谷歌及国内头部互联网厂商）为代表的A股企业，已凭仗技能认证与适配才能切入英伟达中心供给链，将直接获益于Rubin渠道量产带来的需求放量，一起也有望凭借此次协作堆集的高功率液冷技能经历，进一步拓宽全球算力设备客户。
黄仁勋预判，未来5年AI将推进全球10万亿美元规划的核算工业现代化改造，而算力能效比将成为企业中心比赛目标。需求咱们来重视的是，其泄漏2027年下半年估计推出的Vera Rubin Ultra，机架功率将高达600kW，这将逐渐推进液冷技能迭代晋级。久远来看，全栈散热技能已成为下一代核算渠道的中心比赛壁垒，不只将加快物理AI、智能体体系、数字孪生等前沿使用落地，更将重塑全球AI算力供给链格式，推进职业从“算力比赛”向“能效比赛”深度转型。回来搜狐，检查更加多
